# Ejecuta tu primer flujo · Open Flow

Source: https://openflow.run/es/quickstart/

[Descripción / Inicio rápido](https://openflow.run/es/)

# Ejecuta tu primer flujo

Inicia Open Flow con Docker, abre el Workbench y conecta tu agente de IA al mismo despliegue.

## 01 · Inicia el servidor

Instala Docker y OpenSSL, luego compila y ejecuta el servidor. El volumen con nombre conserva proyectos e historial tras reiniciar el contenedor.

Terminal

```
git clone https://github.com/oomol-lab/open-flow.git
cd open-flow

export OPEN_FLOW_TOKEN="$(openssl rand -hex 32)"
docker build --file apps/server/Dockerfile --tag open-flow-server:dev .
docker run --rm \
  --publish 3000:3000 \
  --env OPEN_FLOW_TOKEN="$OPEN_FLOW_TOKEN" \
  --volume open-flow-data:/data/open-flow \
  open-flow-server:dev
```

[Docker / GHCR ↗](https://github.com/oomol-lab/open-flow/blob/main/docs/server/docker-ghcr/README.md)

## 02 · Abre el Workbench

Visita http://127.0.0.1:3000 e inicia sesión con OPEN\_FLOW\_TOKEN. Crea un proyecto, añade nodos tipados, conecta sus entradas y salidas, verifica y ejecuta el borrador.

## 03 · Conecta tu agente

Instala oo CLI siguiendo la guía oficial. Define estas variables en el shell del agente para que la CLI y el Workbench usen el mismo despliegue.

[Instalar oo CLI ↗](https://github.com/oomol-lab/oo-cli)

Terminal

```
export OO_OPEN_FLOW_URL=http://127.0.0.1:3000
export OO_OPEN_FLOW_TOKEN="$OPEN_FLOW_TOKEN"
```

[Open Flow + OpenConnector ↗](https://github.com/oomol-lab/open-flow/blob/main/docs/server/self-hosted-stack/README.md)

Antes de producción, configura TLS, copias de seguridad, límites y capacidades de conectores. Las acciones externas y tareas LLM necesitan las capacidades del host correspondientes; sin ellas se rechaza la ejecución.

Open Flow está en beta. Los contratos están versionados; la primera versión estable aún está por llegar.