# 첫 번째 플로 실행 · Open Flow

Source: https://openflow.run/ko/quickstart/

[개요 / 빠른 시작](https://openflow.run/ko/)

# 첫 번째 플로 실행

Docker로 Open Flow를 시작하고 Workbench를 열어 AI 에이전트를 같은 배포에 연결하세요.

## 01 · 서버 시작

Docker와 OpenSSL을 설치한 뒤 서버를 빌드하고 실행하세요. 명명된 볼륨이 컨테이너 재시작 후에도 프로젝트 데이터와 실행 기록을 보존합니다.

셸

```
git clone https://github.com/oomol-lab/open-flow.git
cd open-flow

export OPEN_FLOW_TOKEN="$(openssl rand -hex 32)"
docker build --file apps/server/Dockerfile --tag open-flow-server:dev .
docker run --rm \
  --publish 3000:3000 \
  --env OPEN_FLOW_TOKEN="$OPEN_FLOW_TOKEN" \
  --volume open-flow-data:/data/open-flow \
  open-flow-server:dev
```

[Docker / GHCR ↗](https://github.com/oomol-lab/open-flow/blob/main/docs/server/docker-ghcr/README.ko.md)

## 02 · Workbench 열기

http://127.0.0.1:3000에 접속해 OPEN\_FLOW\_TOKEN으로 로그인하세요. 프로젝트와 타입 노드를 만들고 입출력을 연결한 뒤 초안을 검증하고 실행하세요.

## 03 · 에이전트 연결

공식 가이드에 따라 oo CLI를 설치하세요. 에이전트를 실행하는 셸에서 아래 변수를 설정하면 CLI와 Workbench가 같은 배포를 사용합니다.

[oo CLI 설치 ↗](https://github.com/oomol-lab/oo-cli)

셸

```
export OO_OPEN_FLOW_URL=http://127.0.0.1:3000
export OO_OPEN_FLOW_TOKEN="$OPEN_FLOW_TOKEN"
```

[Open Flow + OpenConnector ↗](https://github.com/oomol-lab/open-flow/blob/main/docs/server/self-hosted-stack/README.ko.md)

운영 환경에서는 TLS, 백업, 리소스 제한, 커넥터 기능을 설정하세요. 외부 액션과 LLM 작업은 해당 호스트 기능이 필요하며 설정이 없으면 실행을 거부합니다.

Open Flow는 베타 버전입니다. 계약은 버전 관리되지만 첫 안정 버전은 아직 출시되지 않았습니다.