AI 决策

让模型回答具名问题，输出结构化判断，供下游规则选择执行路径。

需要模型判断才能回答的业务问题，可以交给 AI 决策节点（AI Decision）。如果规则可以直接用普通比较表达，使用条件节点即可。

问题

为每个问题设置唯一名称和说明。支持的问题形式包括类似布尔判断的评估、在具名标准中选择，以及按有序标准评分。

{
  "op": "node.add", "as": "classify", "type": "decision", "name": "Assess urgency",
  "config": {
    "questions": [{ "name": "urgent", "type": "noul", "instructions": "Does the ticket describe a service outage?" }]
  },
  "inputs": { "target": { "kind": "value", "value": "Every checkout payment is failing." } }
}

target 输入接受受支持的文本、对象或数组作为待评估数据。判断标准用于说明结果的含义。允许的字段和取值范围，以当前问题 schema 为准。

输入

工单报告所有结账付款都失败。

预期结果

urgent 输出包含模型评估，可通过条件节点根据该输出选择分支。

运行前准备

部署端必须支持 AI 决策模型服务。评估内容由模型生成。

下载工作流

输出与分支

每个问题生成一个具名的结构化输出。类似布尔判断的 noul 问题返回对象，其中包含类型和 0 到 1 之间的评估数值，不会直接生成布尔分支句柄。

需要控制执行路径时，连接条件节点，并绑定相关评估字段。阈值应根据任务选择，不能把模型评估当作确定结论。

部署与失败

AI 决策使用部署端支持的决策模型服务。预览只展示问题和端口定义，不调用模型，也不评估案例数据。

此任务支持重试和错误处理。这些设置处理任务执行失败，不能判断成功生成的业务结论是否正确。