AI Agent

データ、ツール、承認ポリシーを明示し、モデルとツールの呼び出しを制限します。

複数回の推論やツール利用が必要なタスクには AI Agent を使います。宣言されたモデル、ツール、アカウント、固定引数、承認ポリシーが、モデルの操作範囲を決めます。

タスクを設定する

プロンプトを書き、利用可能なモデルを選択して、必要な情報をバインドします。

{
  "op": "node.add", "as": "reply", "type": "agent", "name": "Draft a reply",
  "prompt": "Draft a brief reply. Identify facts that need confirmation. Do not invent a resolution.",
  "config": { "model": "deepseek-v4-flash", "maxRounds": 5 },
  "inputs": { "input": { "kind": "value", "value": "The customer's parcel has not arrived." } }
}

デプロイ先が対応するモデルを選んでください。名前付き業務入力は直接バインドでき、明示的な制約が必要なら config.inputs を使います。結果のデフォルトはテキストです。構造化 JSON が必要なら、内部出力ポートではなく config.resultSchema を設定します。

Agent が問い合わせを受けて、指定範囲内で返信案を作ります。外部ツールは許可していません。

ツールを宣言する

ツールには Connector の Action や、選択した公開済みフローを使えます。公開名、説明、アカウント、承認ポリシーを設定します。パラメーター元には固定値、Agent 入力、モデルが渡す引数を使えます。

Action とワークフローの入力定義はプラットフォームが生成します。モデルは新しいアカウントの取得、固定引数の変更、承認の無効化を行えません。準備を後回しにした未設定ツールは、呼び出せる一覧から除外されます。

待機と復旧

ツールに人の承認を要求できます。未処理の判断と、対応する Agent の継続情報は実行が管理します。ツール結果を永続化することで、完了済み外部呼び出しを繰り返してデータを再構築せずに復旧できます。

一時的なコード計算はフローを編集せず、外部機能も自動では継承しません。必要なら、対応するコードツールを明示的に設定します。

制限

ラウンド数、ノードと実行の期限には上限があります。Code や LLM の通常の再試行ポリシーや onError には対応しません。モデルの生成結果は外部操作の成功を証明しないため、実際のツール結果を確認してください。

AI Agent

タスクを設定する

ツールを宣言する

待機と復旧

制限

参照元