条件

固定値や利用可能なデータを明示的に比較し、名前付きの実行分岐を選択します。

Condition は、状態、しきい値、空値、カテゴリの完全一致などの判定に使います。モデルは呼び出しません。

分岐を定義する

各分岐に名前と when 式を指定します。式は all や any で組み合わせられます。match が first なら最初の一致、all なら一致したすべての分岐を選びます。

{
  "op": "node.add", "as": "route", "type": "condition", "name": "Route a ticket",
  "config": {
    "match": "first",
    "branches": [{
      "name": "priority",
      "when": {
        "left": { "kind": "value", "value": "priority" },
        "operator": "==",
        "right": { "kind": "value", "value": "priority" }
      }
    }]
  }
}

オペランドには固定値のほか、対応する上流出力や変数を使えます。演算子とオペランド要件はスキーマで確認してください。

分岐経路を接続する

実行エッジの接続時に、分岐名を指定します。

{ "op": "edge.connect", "source": "$route", "branch": "priority", "target": "$escalate" }

一致がなければ otherwise を選びます。match: "all" では複数分岐が続行できますが、下流の合流点では通常の前段待ちの規則が適用されます。

入力

比較する顧客ランクは "priority" です。

想定される結果

Priority queue が選ばれます。ランクを他の値に変えると Standard queue が選ばれます。

実行前の準備

インポートや実行には Open Flow サービスが必要です。プレビュー自体はオフラインで動作します。

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データと制御

分岐名は実行の選択であり、データ出力ではありません。下流の業務データは実際の上流入力元からバインドします。処理済みタスクのシステムエラーも、エラーエッジを追加せずにここで比較できます。

モデルの評価には AI Decision を使い、構造化結果で分岐させます。Condition に通常の再試行やエラー処理の設定はありません。